De HR-professional als wetenschapper

Dagelijks produceren we met zijn allen waarschijnlijk miljoenen terabytes aan data. De exacte omvang van die data is niet zo belangrijk, maar wel wat je ermee doet.

Steeds meer producten zijn verbonden met internet en produceren data. Een voorbeeld daarvan zijn de gekleurde Hue-lampen van Philips. Belangrijker nog dan het verkopen van die lampen, zijn de data die lampen genereren. De relatie die fabrikant heeft met de klant verandert en draait steeds meer om data en analyses. De vraag waar Philips in geïnteresseerd is, is hoe gebruikt de klant met onze Hue-lamp?

Cijfers zeggen niets

In het vakgebied van HR speelt zich een soortgelijke trend af. Een HR-professional beschikt al jaren over allerlei cijfers over het personeel. Maar aan die ruwe data alleen heb je niet zoveel. Het gaat erom wat je met die data doet.

Op die ruwe data kan je allerlei rekenkundige formules loslaten om bijvoorbeeld het percentage managers op het aantal medewerkers per afdeling uit te rekenen. Die informatie geeft al meer inzicht over wat er binnen de organisatie gebeurt, maar uiteindelijk kan de directie ook niet zoveel met die cijfers.

Check-dubbelcheck

Veel organisaties kiezen er daarom voor om de beschikbare data te gaan analyseren door op zoek te gaan naar kruisverbanden tussen cijfers uit verschillende bronnen. De HR-professional wordt een soort wetenschapper die in een berg met cijfers op zoek gaat naar de juiste correlaties die meer inzicht geven en die kunnen de basis vormen voor nieuwe beslissingen.

HR analytics gaat niet meer alleen over het verzamelen van data over mensen, maar ook steeds meer over voorspellen van bepaalde ontwikkelingen en vooruit zien. Het nadeel is echter dat zulke correlaties niet altijd voldoende sterk zijn als basis voor goede besluitvorming. Daarom is het verstandig om conclusies altijd te checken op hun waarde. Want de kracht van HR analytics zit ‘m in het nemen van objectieve beslissingen over de inzet van talent.

Philips doet iets vergelijkbaars met de Hue-lampen. Door met behulp van data erachter te komen wat de klant wil en hoe de klant een lamp wil gebruiken, probeert Philips zijn producten te verbeteren. En daar zal uiteindelijk de omzet door stijgen.

Wil je meer lezen over de inzet van HR analytics voor jouw organisatie? Download dan de gratis whitepaper ‘Tien tips voor succesvolle HR analytics’ .

werkdruk