Visma Blog Nederland

People analytics helpt het inzicht verhogen voor de gehele organisatie

HR Benchmark 2019: People analytics

Er zijn binnen een organisatie altijd mensen die qua kennis vooroplopen en dus ook mensen die qua kennis achterblijven. Maar met het toepassen van HR- of People analytics is het mogelijk om de curve in zijn geheel op te schuiven en daarmee de kennis van een organisatie in zijn geheel te verhogen.

In het afgelopen decennium heeft big data-analyse een revolutie teweeggebracht in de manier waarop veel bedrijven zaken doen. Marketeers volgen gedetailleerde cijfers over winkelgedrag en klantvoorkeuren om consumentengedrag te voorspellen. Financiële afdelingen gebruiken real-time, geïntegreerde data analyses om bedrijfsonderdelen beter te begrijpen.

En nu beginnen HR-managers voorspellende modellen in te zetten die effectiever – en sneller – de juiste mensen kunnen identificeren, rekruteren, ontwikkelen en behouden. Het in kaart brengen van HR-gegevens helpt organisaties bij het identificeren van huidige pijnpunten en het prioriteren van toekomstige investeringen. Verrassend genoeg wijzen de gegevens echter niet altijd in de richting die de meer ervaren HR-officieren zouden kunnen verwachten.

Data analyse voor verminderen uitstroom.

Te vaak proberen bedrijven de ‘oorlog om talent’ te winnen door steeds meer geld uit te geven. Een voorbeeld is een verzekeraar die te maken had met een hoog personeelsverloop. In eerste instantie probeerde het bedrijf, met weinig succes, bonussen aan te bieden aan managers en werknemers die ervoor kozen om te blijven. Om betere resultaten te bereiken bedacht het bedrijf een andere strategie. Het ging aan de slag met het verzamelen en samenvoegen van gegevens om vervolgens met behulp van data analyse te achterhalen wat de profielen waren van mensen die vertrokken. De verzamelde data omvatte een scala aan informatie, zoals demografisch profiel, professionele en educatieve achtergrond, prestatiebeoordelingen en, ook salaris. Door geavanceerde data-analyse toe te passen, kwam een ​​belangrijke bevinding naar voren: werknemers in kleinere teams, met langere periodes tussen promoties en met slecht presterende managers, hadden meer kans om te vertrekken.

Nadat deze risicovolle werknemers waren geïdentificeerd, werden er specifieke acties ondernomen om de groep potentiele vetrekkende medewerkers te overtuigen om te blijven. Zo werden er meer ontwikkelmogelijkheden geboden en kregen ze steun van een betere manager. Omdat bonussen weinig of geen effect hadden werden de kosten van de bonussen gebruikt voor de training en ontwikkeling van werknemers en een betere opleiding voor managers. Naast een lager verloop gingen ook de prestaties omhoog. Daarbij werd er uiteindelijk ook een besparing gerealiseerd wat nog maar eens de waarde van people-analytics aangeeft. Bij goede toepassing is people analytics eerlijker, heeft het meer impact en is het uiteindelijk meer tijd en kostenbesparend. Het kan uiteindelijk ieders kennis verhogen met soms onverwacht effectieve uitkomsten als resultaat.

 

Vraag een people-analytics-demo aan

 

0